💡 소형 언어 모델(SLM)의 부상과 실용 사례

SLM

 

💡 소형 언어 모델(SLM)의 부상과 실용 사례

소형 언어 모델(SLM: Small Language Model)은 적은 자원으로도 동작 가능한 경량 AI 모델로,

2025년 AI 기술의 실용성과 확장성을 이끄는 핵심 트렌드입니다.

🔍 소형 언어 모델(SLM)이란?

SLM은 기존의 대형 언어 모델(Large Language Models: LLM)에 비해

파라미터 수가 적고 계산량이 낮은 경량 모델입니다.

모바일, 사내 서버 등 자원이 제한된 환경에서도 활용 가능한 것이 큰 특징입니다.

SLM의 주요 특징

• 빠른 응답 속도 (로컬 실행 가능)
• 데이터 프라이버시 강화 (서버 전송 불필요)
• 낮은 전력 소비
• 비용 절감 효과

📈 왜 주목받고 있는가?

기업과 사용자 모두 AI의 실용성과 유지비용을 중요시하게 되면서,

SLM은 다음과 같은 이유로 각광받고 있습니다:

• 온디바이스 AI (On-device AI)의 확대
• 엣지 컴퓨팅 환경에서의 활용
• 사내망 내에서의 보안형 AI 도입 수요

🏭 실제 적용 사례

1. 모바일 앱

• 삼성 Galaxy AI: 번역, 요약 등 기능을 로컬에서 수행
• Snapdragon 기반 SLM으로 이미지 설명 처리

2. 보안 환경

• 군사/금융기관 내 내부망 전용 SLM 도입
• 의료 데이터 보호용 AI 시스템

3. 오픈소스 프로젝트

• Phi-3 Mini (Microsoft): 3.8B 파라미터, 스마트폰 내 실행 가능
• Gemma (Google): LLM의 성능 유지하면서도 경량화
• OpenLLaMA, Mistral 7B: 커뮤니티 기반의 최적화 모델

🔮 미래 전망

앞으로 AI는 단순히 '대형화'가 아닌 상황 맞춤형 경량화가 중요한 경쟁력이 될 것입니다.

특히 SLM + 에이전틱 AI + 멀티모달 처리가 융합된 모델은 AI의 개인화 및 실시간성 요구를 만족시킬

열쇠입니다.

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